[한국경제] GEO 진단·컨설팅 기업 에이넥트 — ChatGPT·Gemini 모델별 최적화가 필요한 이유

에이넥트(Ainnect)는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 답변에서 브랜드 인용을 측정·개선하는 GEO(생성형 엔진 최적화) 진단·컨설팅 기업이다. 2026년 5월 11일 한국경제 인터뷰에서 손승완 대표는 생성형 AI 모델별로 브랜드 최적화 전략이 달라야 하는 이유를 설명했다.

핵심 발언

인공지능(AI) 시대 브랜드 전략은 포털의 시대와 완전히 달라져야 합니다. 기업들의 마케팅 또한 소비자가 아닌 AI를 설득하는 방향으로 진화해야 하죠.

AI별 맞춤형 최적화 전략(GEO·Generative Engine Optimization)이 필요하다.

기존 마케팅이 클릭 수와 노출 수를 관리하는 방식이었다면, 앞으로는 AI가 우리 브랜드를 추천하는지 여부가 훨씬 중요해질 것

이 발언이 의미하는 것

모델별 최적화는 엔진마다 다른 랜딩 페이지를 수십 개 만들라는 지시가 아니다. 같은 질문을 넣어도 ChatGPT와 Gemini가 고르는 출처 도메인이 갈린다. 구글 생태계에 구조화된 페이지가 있으면 Gemini 인용에 유리하고, 검색 가능한 영문·기술 문서가 있으면 다른 엔진의 근거가 되기도 한다. 한 번의 SEO 패키지로 네 엔진을 동시에 만족시키기는 어렵다.

실무에서는 엔진별로 인용 URL을 역추적한다. 자사 도메인 비율이 낮으면 공식 FAQ·스펙·비교 페이지를 먼저 보강하고, 왜곡된 설명이 보이면 출처를 고친다. 왜곡 유형과 교정 순서는 AI가 브랜드를 틀리게 말할 때에 있다. 측정 자체는 가시성 측정법의 질문 세트·SoA 기록을 따른다.

클릭과 노출을 버리라는 뜻이 아니다. 포털 광고와 SEO는 여전히 사람에게 도달한다. GEO가 추가하는 것은 답변 안에서의 추천 여부다. KPI가 두 층이 되는 것이고, 후자를 재지 않으면 모델별 전략은 구호로 남는다.

실측 없이 ‘ChatGPT용 글’, ‘Gemini용 글’을 나누면 비슷한 글만 늘고 색인 신호가 흐려질 수 있다. 같은 사실을 엔진마다 다른 문장으로 쓰지 말고, 공식 페이지 하나를 구조화한 뒤, 어느 엔진이 그 URL을 고르는지를 표로 본다. 차이가 나면 그 엔진이 선호하는 형식(스키마, 비교표, FAQ)을 보강한다.

에이넥트가 하는 일

에이넥트 진단은 엔진을 나눠 인용·순위·출처를 표로 보여 주고, 웹의 콘텐츠 SIFT와 테크니컬 항목을 같은 주기로 본다. 모델별 공략 지점은 ‘구글만 손보면 된다’는 식의 단정이 아니라, 실측 인용 목록에서 고른다. 동일 질문 세트를 반복 투입해 출처 도메인이 바뀌는지를 보고, 자사 URL 비율이 낮은 엔진부터 공식 소스를 고친다. 엔진용 글을 따로 양산하기보다, 하나의 공식 문서를 구조화한 뒤 어느 엔진이 그 URL을 고르는지를 추적한다. 차이를 추측으로 메우지 않는다. 서비스 구성은 서비스 소개, GEO 정의와 체크리스트는 GEO 가이드에 있다.

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한국경제, 2026년 5월 11일, 이영애 기자. 손승완 "이젠 AI를 설득하는 브랜드 전략 짜야 할 때…모델별 최적화 필수죠"